Курс «Аналитика Big Data»: онлайн-обучение от GeekBrains в Молдове

Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований. Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.

Аналитики Big Data востребованы на рынке

Источник данных: rabota.md

19 000 лей

Зарплата в месяц

9% от всех

Доступных вакансий на rabota.md

31 000 лей

Зарплата в месяц

55% от всех

Доступных вакансий на rabota.md

Кому подойдет курс

Новичкам

Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.

Начинающим
аналитикам

У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.

Практикующим
IT-специалистам

Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Станьте аналитиком Big Data с нуля

Практикующие специалисты

Они консультируют бизнесы и развивают data-driven подход в работе. Вы учитесь у экспертов из Delivery Club и «МегаФона».

Актуальная программа

Мы обновляем программу ежегодно: проводим исследования и учитываем требования работодателей.

100%

студентов GeekBrains, которые обратились в наш центр карьеры, ежегодно выходят на работу по специальности

Как вы найдете работу с помощью GeekBrains

Дадим необходимые знания

Вы получите все навыки на курсах основного обучения и факультативах от компаний-партнеров.

Вместе оформим резюме

Вы подадите заявку в сервис трудоустройства, а HR-специалисты GeekBrains помогут создать резюме, которое выделит вас среди других кандидатов.

Предложим подходящие вакансии

Мы помогаем с трудоустройством студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения. Мы поможем вам с поиском места работы на популярных ресурсах.

Поможем пройти собеседования

Мы дадим советы по прохождению собеседования. И поздравим с оффером :)

Программа обучения

Основной блок — 3 месяца

Погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.

Курсы

Введение в программирование

Познакомитесь с языками программирования, поймёте разницу между языком и программированием, научитесь строить блок-схемы и познакомитесь со структурами данных.

Математика и информатика

Повторите школьный курс информатики, логики и математики.

Введение в контроль версий

Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.

Знакомство с языком программирования C#

Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы.

Введение в базы данных

Познакомитесь с понятием «базы данных», разберётесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.

Специализация — 9 месяцев

Получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных.

Курсы

Основы языка Python для аналитиков

Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы освоите парсинг и работу с API, ознакомитесь и научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib.

Теория вероятностей и математическая статистика

Научитесь проверять статистические гипотезы. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.

A/B-тестирование

Научитесь извлекать инсайты о продукте из данных, приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования и правильно анализировать A/B-тесты.

Основы анализа данных в Excel

Изучите основы работы с анализа данных в электронных таблицах, получите навыки первичной обработки данных, работы с функциями и прогнозированием. Сможете решать бизнес-задачи и переводить их на аналитический язык.

Базы Данных и SQL

Познакомитесь с языком запросов SQL. Научитесь писать запросы, делать расчёты и работать с таблицами. Узнаете основные ограничения SQL. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных.

Введение в BI

На примере Power BI освоите инструменты анализа и визуализации: от загрузки данных до создания полноценного дашборда и связей в модели. Познакомитесь с языком DAX: узнаете, что такое контекст вычислений, чем вычисляемые столбцы отличаются от мер, как использовать функции даты и времени.

Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель

Поймете, какое требуется описание для бизнес-процесса и какие нотации существуют. Первая глава даст: Понимание процессов компаний разного масштаба. Знание нотаций моделирования бизнес-процессов. Знание стандартов и методологий бизнес-анализа. Знание бизнес-моделей.

Финансовая математика

Получите навык выполнения практических финансовых расчетов: графики платежей по кредиту и лизингу, оценка эффективной процентной ставки, определение влияния инфляции на результаты инвестирования, определение доходности инвестиции и многое другое. Набор знаний полезный любому человеку, совершающему операции с кредитами и инвестициями на фондовом рынке.

Технологическая специализация — 3 месяца

На этом этапе вы изучите необходимый инструментарий аналитика big data, получите практические навыки на основе выполненных проектов и получите знания, необходимые для успешного старта в профессии.

Курсы

Введение в экосистему Hadoop

Поработаете с парадигмой MapReduce и файловой системой HDFS, начнёте управлять ресурсами кластеров и планированием заданий в YARN, внедрите потоковую обработку данных. Изучите NoSQL, принципы ETL и архитектуры Data Lake и Lambda Architecture.

Фреймворк Apache Spark

Вы освоите фреймворк и систему управления базами данных Apache Hive, рассмотрите основы архитектуры Spark, принципы построения, оптимизации запросов и пакетной обработки данных с использованием Python API.

Рекомендательные системы

Рассмотрите теорию и практику решения задач машинного обучения в трёх частях: введение в машинное обучение, типы обучений, обучение с учителем, обучение без учителя, типы задач под каждое из обучений, задачи классификации, анализ временных рядов и предикативные модели.

Потоковая обработка данных

Поработаете с высоконагруженными системами и обработаете данные в реальном времени, напишете сервисы с использованием Spark Streaming.

Курсы со свободной датой старта

Курсы

Умение учиться

Поговорим о важности обучения в целом и о его ценности для современного человека. Это сформирует у вас конструктивные установки в отношении учебы и придаст ей еще большую ценность. Мы осмыслим цели, задачи и результаты за которыми вы пришли на курс. Вы узнаете как правильно подводить итоги каждого занятии на нашем курсе и в целом, при изучении любого вопроса.

Гибкие методологии

Узнаете как может быть организован процесс разработки ПО в зависимости от назначения организации-разработчика, особенностей реализации жизненного цикла разработки ПО, применяемых методологий разработки ПО и иных условий. Получите представление о роли и месте аналитика в процессе разработки ПО в разных организациях.

Основы Jira и Confluence GU

Освоите Jira и Confluence ― незаменимые инструменты для организации работы команды. С их помощью вы структурируете задачи, отследите сроки их выполнения и настроите единое информационное поле для проекта. В будущем вы сможете применять инструменты в профессиональной деятельности и повседневной жизни.

Знакомство с web-технологиями

Разберём основные понятия в веб-разработке. Познакомимся с языком разметки документов HTML и основами языка оформления стилей документа CSS.

Введение в веб-аналитику

Познакомитесь с основными инструментами веб- и app-аналитики и научитесь их применять. Узнаете, что такое базовая архитектура и как самостоятельно её планировать при разработке аналитических проектов. Разберётесь в настройке и установке счётчиков аналитики на сайте и в мобильном приложении.

Введение в Data Science

Сформируете базу о различных методах ML и их применении в бизнесе. Освоите практические навыки основных библиотек и алгоритмов на реальных задачах. Курс поможет понимать где и когда применять машинное обучения и какую пользу оно может приносить бизнесу.

Открыть всю программу

Спасибо за вашу заявку, программа курса уже отправлена вам на почту!
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.

Заполнить анкету

Oops! Something went wrong while submitting the form.

Вас будут обучать топовые эксперты

Иван Максимов

Data Scientist в Delivery Club

Работал 2 года в PwC Data & Analytics Lab и 1,5 года в ML Research Group. Среди проектов — рекомендательные системы для ритейла, оптимизация маркетинговых кампаний на основе машинного обучения, поиск оптимальной геолокации для новых точек продаж. Выпускник факультета анализа данных Сколтеха.

Андрей Деканович

Big Data cluster administrator в МегаФон

Писал код на множестве языков, потом занялся программированием для баз данных и в итоге стал администратором кластеров Big Data. Окончил Новосибирский государственный технический университет в 2002 году.

Екатерина Колпакова

Ведущий системный аналитик в DWH рекламных технологий Mail.ru Group.

Преподаватель открытого курса «Проектирование хранилищ больших объёмов данных» в Технопарке Mail.ru при МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Артем Зраев

Data scientist в игровой студии Creative Mobile

Создает внутриигровые системы рекомендаций и автоматизирует распределение бюджетов рекламных кампаний. До этого строил поведенческие профили пользователей в Mail.ru Group и прогнозировал отток клиентов в МТС. Преподаватель в МГУ.

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели

Программа обучения на 70% состоит из вебинаров: вы задаёте вопросы и получаете обратную связь по своим проектам.

Личный наставник

Отвечает на вопросы по домашним заданиям и помогает быстрее усваивать материал.

Аккаунт-менеджер

Помогает записаться на обучение и освоиться в личном кабинете, передаёт ваши пожелания.

Специалисты техподдержки

Помогут, если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий.

HR-менеджер

Помогает составить резюме и подготовиться к собеседованию.

Чат с одногруппниками

Вы сможете поддерживать связь с одногруппниками и задавать интересующие вас вопросы.

Ваше резюме после обучения

Иван Гришин

Аналитик Big Data

31 000 лей

График

Удалённая работа

Образование

GeekBrains, Аналитика Big Data

Опыт работы

GeekBrains, Проектная работа

Ключевые навыки

— Владею методами машинного обучения
— Использую в работе методы прикладной статистики и теории вероятностей
— Умею обрабатывать большие данные с помощью разных технологий (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)
— Владею SQL и NoSQL СУБД
— Работаю с BI-системами (Power BI), формирую отчёты анализа данных
— Программирую на Python и работаю с библиотеками для анализа данных (NumPy, Matplotlib, scikit-learn)

Портфолио