• Востребованная профессия

Факультет
аналитики Big Data

Обучение на русском языке

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

  • PHP PHP
  • SQL SQL
  • JavaScript JavaScript
  • Laravel Laravel
  • HTML HTML
  • CSS CSS
  • Git Git
  • bug_bounty Безопасность
  • Linux Linux
3 115 лей в месяц 2 336 лей в месяц При рассрочке до 12 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятия в группе с преподавателем
    • Онлайн-лекции и вебинары
    • Видеозаписи занятий
  • ДЛИТЕЛЬНОСТЬ12 месяцев
  • РЕЗУЛЬТАТУдостоверение
    о повышении квалификации
  • ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯПомогаем
    с трудоустройством

Оставьте заявку

Начало обучения:

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований. Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
Аналитики Big Data востребованы на рынке
Источник данных: rabota.md
Без опыта
С опытом от года
19 000 лей
Зарплата в месяц
9% от всех
Доступных вакансий на rabota.md
31 000 лей
Зарплата в месяц
55% от всех
Доступных вакансий на rabota.md

Кому подойдет курс

Новичкам
Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.
Начинающим
аналитикам
У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
Практикующим
IT-специалистам
Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Станьте аналитиком Big Data с нуля

Практикующие специалисты
Они консультируют бизнесы и развивают data-driven подход в работе. Вы учитесь у экспертов из Delivery Club и «МегаФона».
Актуальная программа
Мы обновляем программу ежегодно: проводим исследования и учитываем требования работодателей.
100%
студентов GeekBrains, которые обратились в наш центр карьеры, ежегодно выходят на работу по специальности

Как вы найдете работу с помощью GeekBrains

Дадим необходимые знания
Вы получите все навыки на курсах основного обучения и факультативах от компаний-партнеров.
Вместе оформим резюме
Вы подадите заявку в сервис трудоустройства, а HR-специалисты GeekBrains помогут создать резюме, которое выделит вас среди других кандидатов.
Предложим подходящие вакансии
Мы помогаем с трудоустройством студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения. Мы поможем вам с поиском места работы на популярных ресурсах.
Поможем пройти собеседования
Мы дадим советы по прохождению собеседования. И поздравим с оффером :)

Программа обучения

Подготовительный блок

Курсы
Видеокурс: как учиться эффективно
Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.
7 уроков
Основы языка Python
Поможем освоить Python и решать на нём задачи. Вы научитесь работать с объектами, типами данных, циклами, функциями, модулями, библиотеками.
14 видеоуроков
I четверть

Фундамент анализа данных

Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).
Проект
Закрытое соревнование на Kaggle по предсказанию цены на недвижимость - решение задачи регрессии.
Курсы
Встреча студентов с деканом факультета
Основы языка Python
От переменных, циклов и ветвлений до построения программ с помощью объектно-ориентированного подхода. Начнёте решать задачи и проникаться философией языка.
6 недель — 11 уроков
Linux. Рабочая станция
Основы работы в Linux. Потренируетесь писать регулярные выражения и скрипты в bash. Узнаете, как работать с процессами и управлять файлами, сервисами, загрузкой и пользователями.
4 недели — 8 уроков
Основы реляционных баз данных. MySQL
Изучите работу долговременных хранилищ, начнёте работать с MySQL и другими базами данных: MongoDB, Redis, Elasticsearch и ClickHouse.
6 недель — 12 уроков
Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib, scikit-learn
Разберётесь в инструментах Data Science. Освоите библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.
5 недель — 10 уроков
II четверть

Сбор, обработка и хранение данных

Это основы Big Data. Студенты научатся собирать данные из различных источников. Также проработают процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. На заключительном этапе познакомятся с популярным инструментом по работе с большими данными — Hadoop.
Проект
— Несколько пауков для сбора данных с сайтов разной сложности: от открытого API до динамических страниц.
— Хранение и обработка полученных данных.
Курсы
Методы сбора и обработки данных из сети Интернет
Основы компьютерных сетей, работа с HTTP, открытыми данными. Основы веба: HTML/CSS, JavaScript; принципы работы с RESTful и SOAP.
4 недели — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Базы данных для аналитиков
Изучите работу долговременных хранилищ, начнёте работать с MySQL и другими базами данных: MongoDB, Redis, Elasticsearch и ClickHouse.
4 недели — 8 уроков
Big Data. Введение в экосистему Hadoop
Поработаете с парадигмой MapReduce и файловой системой HDFS, начнёте управлять ресурсами кластеров и планированием заданий в YARN, внедрите потоковую обработку данных. Изучите NoSQL, принципы ETL и архитектуры Data Lake и Lambda Architecture.
4 недели — 8 уроков
III четверть

Математика для Data Science

Студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных. Также узнают базовые алгоритмы для решения основных задач анализа данных, научатся реализовать их с помощью Python и смогут применять их на практике в дальнейшем.
Проекты
— Разведочный анализ данных (EDA) на основе выбранного датасета: визуализация, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ.
— Предиктивная аналитика выбранного датасета.
— Участие в одном или двух соревнованиях на Kaggle: предсказать средний балл на экзамене по математике, который получают ученики репетиторов; предсказать, подойдет ли репетитор для подготовки к экзамену по математике.
— Проект от X5 Retail Group: А/Б-тестирование на данных офлайн-ритейла.
Курсы
Теория вероятностей и математическая статистика
Научитесь проверять статистические гипотезы и проводить A/B-тестирование. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
4 недели — 8 уроков
Алгоритмы анализа данных
Узнаете, как устроены алгоритмы на самом низком уровне — математики.
4 недели — 8 уроков
IV четверть

Системы машинного обучения. Рекомендательные системы

Студенты погрузятся в прикладное машинное обучение: решат несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также подробно изучат популярный фреймворк для работы с BigData — Apache Spark. Курсовой проект будет включать разработку рекомендательной системы.
Проекты
— Проект разработки модели с помощью Flask от сырых данных и типичных для отрасли задач до внедрения.
— Рекомендательная система на основе коллаборативной фильтрации.
Курсы
Машинное обучение в бизнесе
Вы познакомитесь с задачами, в которых машинное обучение помогает автоматизировать бизнес-процессы и улучшать финансовые показатели. Будут задачи по ретаргетингу, look-alike аудитории, uplift-моделированию. Также будут задачи по формулированию гипотез, презентации результатов, интеграции и АБ-тестированию ML-моделей.
5 недель — 9 уроков
Фреймворк Apache Spark
Владение базовыми навыками работы в Spark входит в стандартный набор инструментов по распределенной обработке больших данных. На курсе вы рассмотрите основы архитектуры Spark, принципы построения, оптимизации запросов, пакетной обработки данных с использованием Python API.
4 недели — 9 уроков
Рекомендательные системы
На курсе вы рассмотрите теорию и практику решения задач машинного обучения в трёх частях: введение в машинное обучение, типы обучений, обучение с учителем, обучение без учителя, типы задач под каждое из обучений, задачи классификации, анализ временных рядов и предикативные модели.
4 недели — 8 уроков
V четверть

Аналитика Big Data для бизнеса

Студенты научатся решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями. Также освоят несколько задач бизнес-аналитика в современных BI-системах: построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчетность.Также студенты познакомятся с real-time системой обработки и анализа больших данных на основе Kafka и Apache Streaming.
Курсы
Анализ данных в Power BI
На примере Power BI освоите инструменты анализа и визуализации: от загрузки данных до создания полноценного дашборда и связей в модели. Познакомитесь с языком DAX: узнаете, что такое контекст вычислений, чем вычисляемые столбцы отличаются от мер, как использовать функции даты и времени.
4 недели —  8 уроков
Потоковая обработка данных
Поработаете с высоконагруженными системами и обработаете данные в реальном времени, напишете сервисы с использованием Spark Streaming.
4 недели —  8 уроков
Финальный проект
Сделаете проект с применением всех изученных технологий — индивидуально или в команде.
5 недель —  9 уроков

Курсы со свободной датой старта

Подготовка к собеседованию аналитика Big Data
Отработаете ответы на вопросы и научитесь решать тестовые задачи.
3 недели — 6 уроков
Введение в высшую математику
Курс для полного понимания машинного обучения: задачи из математического анализа, линейной алгебры, аналитической геометрии и теории вероятностей.
4 недели — 8 уроков
Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс
Отработаете ответы на вопросы и научитесь решать тестовые задачи.
5 недель — 9 уроков
Видеокурс от Delivery Club
Каждый урок посвящён определённой задаче Delivery Club. Вы изучите методы прогнозирования спроса, продвинутые алгоритмы кластеризации и работу с географией. Узнаете, как использовать внешние данные для прогнозирования количества заказов в ресторанах.
5 недель — 10 уроков
Язык R для анализа данных
Узнаете, как писать эффективный код, формулировать гипотезы на основе данных и превращать их в полезную информацию.
4 недели — 8 уроков
Видокурс от Reg.ru.
Системы сбора логов
Познакомитесь с системой сбора логов, в том числе в микросервисной среде. Уроки посвящены ELK-стеку, syslog/rsyslog, sentry. Также поговорим об использовании этих инструментов в расследовании инцидентов.
1 неделя — 2 урока
Видеокурс от X5 RETAIL GROUP.
A/B тестирование от основ до продвинутых подходов
На курсе вы подробно изучите, что такое A/B тесты, для чего применяется этот инструмент, как применяется A/B тестирования в отрасли ритейл, на примере X5 RETAIL GROUP, разберем тему валидации результатов тестирования.
6 недель — 12 уроков
Открыть всю программу

Получите программу курса на email

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо! Ваша заявка принята.
Мы уже выслали программу курса на вашу почту.
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Вас будут обучать топовые эксперты

Иван Максимов
Data Scientist в Delivery Club
Работал 2 года в PwC Data & Analytics Lab и 1,5 года в ML Research Group. Среди проектов — рекомендательные системы для ритейла, оптимизация маркетинговых кампаний на основе машинного обучения, поиск оптимальной геолокации для новых точек продаж. Выпускник факультета анализа данных Сколтеха.
Андрей Деканович
Big Data cluster administrator в МегаФон
Писал код на множестве языков, потом занялся программированием для баз данных и в итоге стал администратором кластеров Big Data. Окончил Новосибирский государственный технический университет в 2002 году.
Екатерина Колпакова
Ведущий системный аналитик в DWH рекламных технологий Mail.ru Group.
Преподаватель открытого курса «Проектирование хранилищ больших объёмов данных» в Технопарке Mail.ru при МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Артем Зраев
Data scientist в игровой студии Creative Mobile
Создает внутриигровые системы рекомендаций и автоматизирует распределение бюджетов рекламных кампаний. До этого строил поведенческие профили пользователей в Mail.ru Group и прогнозировал отток клиентов в МТС. Преподаватель в МГУ.

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели
Программа обучения на 70% состоит из вебинаров: вы задаёте вопросы и получаете обратную связь по своим проектам.
Личный наставник
Отвечает на вопросы по домашним заданиям и помогает быстрее усваивать материал.
Аккаунт-менеджер
Помогает записаться на обучение и освоиться в личном кабинете, передаёт ваши пожелания.
Специалисты техподдержки
Помогут, если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий.
HR-менеджер
Помогает составить резюме и подготовиться к собеседованию.
Чат с одногруппниками
Вы сможете поддерживать связь с одногруппниками и задавать интересующие вас вопросы.

Ваше резюме после обучения

Иван Гришин
Аналитик Big Data
31 000 лей
График
Удалённая работа
Образование
GeekBrains, Аналитика Big Data
Опыт работы
GeekBrains, Проектная работа
Ключевые навыки
— Владею методами машинного обучения
— Использую в работе методы прикладной статистики и теории вероятностей
— Умею обрабатывать большие данные с помощью разных технологий (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)
— Владею SQL и NoSQL СУБД
— Работаю с BI-системами (Power BI), формирую отчёты анализа данных
— Программирую на Python и работаю с библиотеками для анализа данных (NumPy, Matplotlib, scikit-learn)
Портфолио
3 соревнования на Kaggle: задачи регрессии и классификации
«Пауки» для сбора данных с сайтов разной сложности
Разведочный анализ данных на основе датасета (EDA)
Проект от X5 Retail Group: A/B-тестирование на данных офлайн-ритейла
Разработка модели от сырых данных до внедрения
Рекомендательная система для интернет-магазина
Построение модели оттока клиентов, анализ ML-решений

Станьте сертифицированным специалистом

Вы получите электронный сертификат, который можно добавить в портфолио и показать работодателю.

Мы дарим подарки всем студентам

Изучение английского
языка с Kespa
Год английского в подарок
Английский
для IT-специалистов
Видеокурс
Ключ от продуктов
JetBrains
Бесплатная подписка

Выберите пакет обучения на программе Аналитика Big Data

В зависимости от ваших целей и амбиций выберите комбинированное предложение по обучению. Длительность программы, учебный план и набор технологий зависят от пакетов

В любом пакете уже включено:

Сертификат о профессиональной переподготовке

Помощь с трудоустройством через 12 месяцев по IT-профессиям

Доступ к дополнительными курсам GeekBrains  на ограниченное время

Выгода 10% при единовременной оплате

В каждом пакете первый год обучения включает:

15
месяцев
обучения
=
3
месяца
Общий блок
+
9
месяцев
Специализация
+
3
месяца
Трудоустройство
или создание бизнеса
на ваш выбор в ходе обучения
Базовый
.

Аналитик базовый

от  3 115 лей
от 2 336 лей
в месяц при рассрочке до 12 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Junior
Длительность
обучения
12 мес
Доход после обучения
от 20 000 лей
Потенциальный доход через 3 года
от 37 000 лей
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
Выбрать
Выбрано
Мастер
Диджитал-мастер

Аналитик мастер

от 4 566 лей
от 3 881 лей
в месяц при рассрочке до 12 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Middle
Длительность
обучения
24 мес
Доход после обучения
от 20 000 лей
Потенциальный доход через 3 года
от 48 000 лей
Спецпрограмма
для Digital-мастеров
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
Выбрать
Выбрано
PRO
Гик

Аналитик Pro

от 5 871 лей
от 4 990 лей
в месяц при рассрочке до 12 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Middle+
Длительность
обучения
36 мес
Доход после обучения
от 20 000 лей
Потенциальный доход через 3 года
от 61 000 лей
Спецпрограмма
для Geek’ов
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
+ Отраслевая специализация
Выбрать
Выбрано
  • Востребованная профессия

Факультет
аналитики Big Data

Обучение на русском языке

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

3 115 лей в месяц 2 336 лей в месяц При рассрочке до 12 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятия в группе с преподавателем
    • Онлайн-лекции и вебинары
    • Видеозаписи занятий
  • ДЛИТЕЛЬНОСТЬ12 месяцев
  • РЕЗУЛЬТАТУдостоверение
    о повышении квалификации
  • ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯПомогаем
    с трудоустройством

Оставьте заявку

Начало обучения:

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Изучение английского языка с Lingualeo

Доступ на 3 месяца
к Premium подписке

Lingualeo — это онлайн-сервис для эффективного и интерактивного изучения английского языка, доступный на любом девайсе. Более 20 000 000 человек во всем мире выбрали Lingualeo.

‍

Ускорь изучение языка с Lingualeo Premium!

Смотри кино, слушай любимую музыку и учись с удовольствием. В Джунглях Lingualeo тебя ждут 600 000 текстов, аудио- и видеоматериалов.
Расширяй свой словарный запас. Сохраняй в свой персональный словарь слова и выражения для изучения из кликабельных субтитров, материалов, Интернета, книг или просто добавляй самостоятельно.
Тренировки с разнообразными игровыми механиками помогут закрепить полученные знания, а также освоить грамматические правила и улучшить навыки чтения, аудирования и разговорной речи.
Тематические курсы помогут окунуться в жизненные ситуации использования языка.

‍

Твой подарок — промокод на 3 месяца Premium-доступа, а это значит:

50+ грамматических курсов и тренировок
10+ словарных тренировок
3 тренировки чтения
2 тренировки аудирования
Безлимитное добавление слов в словарь
Курс “Неправильные глаголы”
Видеокурс
Бесплатная подписка на любую среду разработки JetBrains

Ключ от продуктов JetBrains

Разработчики по всему миру выбирают инструменты JetBrains, чтобы работать продуктивнее. Линейка продуктов включает в себя среду разработки (IDE) для большинства современных языков программирования. Продукты помогают писать качественный код и экономить время, автоматизируя задачи на всех стадиях разработки.

Каждому студенту дарим ключ, который позволит использовать PRO версии продуктов JetBrains в течение 4-х месяцев. Если этого времени не хватит и нужно продолжать учиться, мы выдадим новый код.

Купоны подходят для получения бесплатной подписки на несколько месяцев на любую IDE JetBrains, включая IntelliJ IDEA, GoLand, PyCharm, WebStorm и другие.

AppCode
Умная IDE для разработки iOS/macOS-приложений
CLion
Умная кросс-платформенная IDE для C и C++
DataGrip
Инструмент для SQL-разработчиков
WebStorm
Умная IDE для JavaScript
IntelliJ IDEA
Умный редактор кода
PyCharm
IDE для профессиональной разработки на Python
PhpStorm
Умная IDE для PHP
Rider
Разрабатывайте приложения .NET, ASP.NET, .NET Core ...
RubyMine
Пишите качественный код на JavaScript, CoffeeScript, CSS...
Видео-курс

Английский для IT-специалистов

Курс, разработанный совместно с школой EnglishDom, поможет освоить ключевые англоязычные темы, актуальные для начинающих IT-специалистов. Максимум практики и фокус на IT-лексику. На 10 уроках разбирается составление CV, технических заданий и деловых писем, собеседования и переговоры, международное общение при продвижении своего проекта. В живых диалогах на английском студенты закрепят фразы, которые пригодятся в работе разработчикам и тестировщикам, маркетологам и дизайнерам.
‍

Вы научитесь
‍

— Проходить собеседования и писать CV
— Обсуждать проекты и проводить переговоры
— Переписываться в чате, составлять техзадания и писать деловые письма
— Понимать носителей языка и читать зарубежные блоги.

‍

Программа курса
‍

‍Урок 1: IT resume sample. Составляем резюме на английском.

Урок 2: Job interview: questions and answers. Проходим собеседование на английском.

Урок 3: Effective teams. Говорим о командной работе и процессах на английском.

Урок 4. Workplace communication. Английский для общения по телефону и Skype.

Урок 5: Business e-mails. Ведем переписку на английском.

Урок 6: Requirement specifications (SRS). Читаем и составляем техническое задание на английском.

Урок 7: Stand-up meetings. Становимся идеальным спикером.

Урок 8: Deadline. Выполняем работу в срок и по-английски.

Урок 9: Challenge. Описываем и решаем проблемы по-английски.

Урок 10:  Start up. Рассказываем о своем проекте и представляем команду на английском.

Хочу учиться

Оставить заявку и получить консультацию

Оставляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности

Спасибо, ваша заявка принята!

Менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Упс! Что-то пошло не так...

Получите ваш персональный промокод

Мы свяжемся с вами и ответим на любые возникшие вопросы
Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо за вашу заявку!
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Oops! Something went wrong while submitting the form.